Двенадцать правил для понимания и использования статистических данных. Правила 9-12

Последняя часть перевода статьи Мэри Джо Финч Learning from our statistics

Правило девятое. Остерегайтесь делать необоснованные выводы.

Если в понедельник к вам на сторитайм приходит 30 человек, а во вторник только 15, сразу возникает ощущение, что ведущему нужно что-то изменить и улучшить. Но на самом деле, от ведущего в данной ситуации может ничего не зависеть. Просто по вторникам парковка сильнее заполнена, время сторитайм по вторникам слишком близко к обеденному, или в этот день в церкви рядом тоже проходит подобное мероприятие. Вполне вероятно, что дети, которые обычно приходили про вторникам уже выросли и им просто не интересно. И вообще, оставшиеся участники гораздо лучше себя чувствуют в маленькой группе.

 

Если кажется, что статистика указывает на какую-то проблему, то постарайтесь найти все возможные причины, прежде чем принимать какие-то меры по улучшению ситуации. Помните, что причин может быть несколько, это может быть стечение обстоятельств, на которое вы никак не сможете повлиять,  может вообще не быть никаких причин. Это вообще может не быть проблемой.

Сравнивайте показатели, анализируйте данные из разных источников, если они могут помочь найти объяснение.

Правило десятое. Проводите опросы, чтобы собирать истории.

Опросы, которые мы проводим в большинстве случаев недостоверны с точки зрения статистики. Чтобы результаты опросов были репрезентативны, необходимо задавать грамотно сформулированные вопросы совершенно разным, случайно выбранным людям, в количестве достаточном, чтобы иметь представление обо всем сообществе. Существуют онлайн-калькуляторы, которые помогут вас подсчитать нужную выборку исходя из размера аудитории. Например, для получения достоверных представлений о двадцатипятитысячной аудитории вам необходимо опросить тысячу человек, чтобы на 95% обеспечить 3% погрешность. Это может звучать как белиберда (и именно так она в переводе и звучит, как мне кажется. прим. пер.), но загвоздка в том, что, статистически говоря, вам необходимо обеспечить достаточно большую и разнообразную выборку, чтобы можно быдл сделать правдоподобные заключения.

Библиотечные опросы могут давать полезную информацию, о которой мы бы иначе не узнали. Если вы получили всего 160 ответов от аудитории в 25 000, то такую выборку никак нельзя назвать репрезентативной. Но если 50 человек из этих 160 написали, что штрафы за просроченные книги слишком высоки, стоит об этом задуматься. Если всего один человек написал, что розетка в читальном зале неисправна и бьет током, то на это важно обратить внимание не смотря на статистическую нерепрезентативность данных.

Используйте опросы ради таких наблюдений, ищите в них общие или связанные темы, но не переоценивайте полученные результаты.

Используйте опросы для информирования читателей. Когда вы просите отметить, какие мероприятия они посещают или какими услугами пользуются, вы одновременно информируете ваше сообщество об их существовании.

Правило одиннадцатое. Периодически погружайтесь в некоторые показатели.

Старайтесь обращать внимание на неочевидные вещи и собирайте данные не только по тем показателям, которые требует руководство. Например, считая выполненные справки, разносите их по тематическим разделам. Подводите итоги каждый час, а затем по дням недели. Это может помочь вам более рационально распределить дежурство библиотекарей-консультантов, и при необходимости, организовать обучение для сотрудников.

Вы можете отслеживать отдельно книговыдачу и продления. Вы можете считать книговыдачу по разделам или по коллекциям, считать новинки отдельно. Можно также считать время, потраченное на определенные операции: поиск книги на полке, подготовку к мероприятию, составление библиографического списка, поиск полного текста статьи, работу над выставкой и т.п.

В помощь стратегическому планированию, посмотрите на все собираемые вами показатели за последние три-пять лет, чтобы нарисовать детальную картину. Анализ информации о посетителях, например, может включать процент жителей района (города), у которых есть читательский билет, тех, кто живет или работает в шаговой доступности, тех, кто постоянно или время от времени берет книги, или тех, кто приходит только на мероприятия. И, конечно же, тренды по всем этим показателям.

Если вы планируете какие-либо перемены, соберите все возможные цифры до изменений, затем через полгода и год, чтобы понять, к чему эти изменения привели.

Правило двенадцатое. Если вам необходимо принять рабочее решение, подумайте, какие цифры помогут вам в этом.

Думаете о том, чтобы внедрить автоматическое продление книг? Таблица сравнения первой выдачи, продлений и резервов поможет подсчитать, сколько автопродлений вы можете сделать в процентном отношении от объема книговыдачи. Это неточная цифра, но, например, у нас в библиотеке мы подняли книговыдачу на 20-25% только за счет одного автоматического продления каждой выданной книги. И именно этот небольшой кусочек информации позволил нам принять это решение.

Если вы планируете реновации, попробуйте посчитать «по головам». Разделите помещения на функциональные области, и считайте количество посетителей каждый полчаса в течение недели. Повторите несколько раз с перерывом в несколько месяцев. Ищите паттерны в том, как используется ваше пространство в разное время, и это поможет вам понять, как можно будет его зонировать.

Разберитесь, как работает Excelю Несколько простых формул могут быть очень полезны для сравнения данных и отражения аномалий.

Заключение.

Библиотеки, которые не использую статистические данный, выпускают из виду очень важный инструмент для принятия информированных решений. Понимание логики, стоящей за сбором и анализом статистических данных, серьезно облегчает оценку услуг и ресурсов библиотек во всем мире. Это особенно важно, так как мы фокусируемся на создании цифровых коллекций, планировании пространства для разных вариантов использования,  проводим мероприятия и занятия, отвечающие постоянно меняющимся потребностям наших читателей, и предоставлением основных услуг о время эпидемии.

Также важно понимать, что наша статистика в большей степени отражает количественные, а не качественные показатели. Теория менеджмента 20 в., рожденная на фабриках и заводах, научила нас считать количество операций, выполненных за определенный отрезок времени, и ставить соответствующие цели, чтобы увеличить производительность. Но библиотеки — это не фабрики, и высокая производительность редко является основной целью нашей работы. Внимание библиотекарей должно быть сосредоточено на  услугах, соответствии потребностям наших пользователей, построении отношений. И статистика, которую мы собираем, должна помочь нам лучше понять, как достичь этих целей.

24/50. Вот теперь можно поговорить. Какие статистические показатели или тренды, или соотношения кажутся вам наиболее важными и «показательными» в работе библиотеки?

Ваш отзыв